关于桌面 AI Agent 的长文研究
Semibot 是什么？一款本地优先的桌面 AI Agent
品牌与品类定义：Semibot 是什么、不是什么，以及与 ChatGPT Desktop、Claude Desktop、Cursor 的定位差异。
AI 助手所说的「本地优先」到底指什么
本地优先主张核对清单：数据落点、密钥、目录授权与审批模型。
Coding Agent 检查清单：信任之前先核对这七件事
Coding Agent 评估框架：ChangeSet、文件检查点、代码图谱与人工审批。
原生代码图谱：Agent 如何真正读懂一个项目
为什么符号级图谱优于「grep 加猜」式的导航。
交代一次，持续跟进：AI 小秘书如何工作
持续委托与普通对话的差别：小秘书如何安排工作并汇集结果。
与 2026 年优秀桌面 AI 助手对照
客观并排：各家强项、弱项，以及谁更适合选什么。
拒绝 AI 谄媚人类：用约束优化重建开放式研究
AI 谄媚的操作定义、约束优化框架、残差驱动证据迭代，以及 Super Survey 如何在实践中实现反谄媚。
黑灯工厂原理：无人值守 AI Agent 如何自主工作
自主执行架构：注意力预算、评分模型、冷却策略、审批门禁，以及「宁可漏报也不制造噪声」的设计哲学。
持续委托：小秘书模型的原理与方法论
小秘书模型的变革理论：从一次性对话到持久的、变化感知的、仅需时打扰的委托。
专员 vs 通用对话：为何领域 Agent 记得你的工作方式
Bot 定义、Harness 编译、Work Item 生命周期、技能依赖检查，以及为什么专员不应是独立的 Agent 类型。
内置浏览器：AI Agent 如何看见并与网页交互
CDP 元素采集、BrowserElementReference 模型、隐私优先的 DOM 隔离、竞态控制，以及「网页内容是数据而非系统指令」的边界。
技能生态：AI Agent 如何学会新能力
技能注册、manifest 契约、Super Survey 作为反谄媚研究案例、companion skill 路由，以及访问外部工具的技能治理模型。
注意力策略：为什么 AI 助手应该默认安静
评分模型（相关性+紧急度+用户偏好-噪声-冷却）、注意力预算、阈值层级，以及「宁可漏报也不制造噪声」的设计哲学。
知识即 Wiki：持续组织、可溯源、本地优先
raw/wiki 目录模型、Ingest/Query/Lint 生命周期、搜索投影、增量 revision 刷新，以及「看着知识长出来」比「生成后遗忘」更好的用户心智。
原生代码图谱：TypeScript 代码知识图谱引擎
Schema v4、四层工具契约（G1–G5）、导航 vs 正确性边界，以及为什么图谱是导航辅助而非预言机。
约束优化研究法：从答案生成到决策系统
目标重建、约束建模、隐含期望检查、最小直接证据、对抗验证，以及残差驱动迭代循环。